A mesterséges intelligencia 2030-ig legalább 15 milliárd euró értékű, automatizációból származó gazdasági teljesítményt teremthet Magyarországon. Ez a jelenlegi magyar bruttó hazai termék mintegy 6–7 százalékának megfelelő összeg.
A becslés nem pusztán azt feltételezi, hogy a vállalkozások néhány gyorsabb szövegíró vagy adatfeldolgozó programot kezdenek használni. A valódi gazdasági eredményhez teljes munkafolyamatokat, vállalati döntéseket és szolgáltatásokat kellene átalakítani.
A mesterséges intelligencia így nem egyszerűen új informatikai eszköz lehet, hanem a magyar gazdaság termelékenységi problémáinak egyik lehetséges ellenszere. A technológia azonban önmagában nem szállítja le a 15 milliárd eurót díszdobozban. Ehhez vállalati beruházásokra, megfelelő adatokra, képzett munkavállalókra és átgondolt üzleti bevezetésre is szükség lesz.
A foglalkoztatás növelésére épülő modell elérte a határait
A magyar gazdasági növekedés jelentős részét az elmúlt másfél évtizedben a foglalkoztatás bővülése és a bérek emelkedése támogatta. Ez a modell azonban egyre nehezebben folytatható, mivel korlátozottá vált a munkaerő további növelésének lehetősége.
A következő fejlődési szakaszban ezért már nem elsősorban arra lesz szükség, hogy többen vagy hosszabb ideig dolgozzanak. A hangsúly azon lesz, hogy ugyanannyi munkaidő alatt nagyobb gazdasági érték keletkezzen.
A mesterséges intelligencia éppen ezen a ponton válhat meghatározóvá. Csökkentheti az ismétlődő adminisztratív feladatokra fordított időt, gyorsíthatja az információfeldolgozást, támogathatja a döntéseket, és olyan elemzési eszközöket adhat a kisebb cégeknek, amelyek korábban csak a nagyvállalatok számára voltak elérhetők.
A kkv-k termelékenységi lemaradása jelentős tartalékot rejt
A magyar kis- és középvállalkozások termelékenysége több mint 50 százalékkal marad el a nagyvállalatokétól. Ez azért különösen fontos, mert a kkv-k a foglalkoztatás jelentős részét biztosítják.
Amíg a kisebb cégek nem tudják gyorsabban növelni a hozzáadott értéküket, nehezen képzelhető el tartós gazdasági fordulat. Sok vállalkozás jelenleg is főként munkaerővel próbálja megoldani azokat a feladatokat, amelyek részben automatizálhatók lennének.
A mesterséges intelligencia a kisebb cégeknél többek között az alábbi területeken hozhat érzékelhető változást:
- ajánlatok, szerződéstervezetek és üzleti levelek előkészítése;
- számlák, bizonylatok és dokumentumok feldolgozása;
- ügyfélkérdések automatikus megválaszolása;
- készletszintek és beszerzési igények előrejelzése;
- értékesítési adatok és vásárlói szokások elemzése;
- marketinganyagok és termékleírások elkészítése;
- árazási és üzleti döntések támogatása;
- belső tudásbázisok gyors keresése.
A technológia tehát nemcsak a nagy gyárak robotizálásáról szól. Egy néhány fős szolgáltató vállalkozás, könyvelőiroda, kereskedő vagy webáruház is csökkentheti az ismétlődő munkára fordított időt.
A Magyar Telekomnál már mérhető az eredmény
A Magyar Telekomnál mesterségesintelligencia-alapú ügynökök kezelik az ügyfélhívások körülbelül 20 százalékát, és ez az arány várhatóan tovább emelkedik.
A vállalat tapasztalatai szerint az AI hozzájárult ahhoz is, hogy egy új szolgáltatás piacra viteléhez szükséges idő mintegy 90 napról 30 napra csökkenjen.
A hálózati megfigyeléssel foglalkozó munkatársak körülbelül felét közben összetettebb feladatokhoz lehetett átcsoportosítani. Ez jól mutatja, hogy az automatizáció nem minden esetben egyszerű létszámcsökkentést jelent.
A technológia átveheti a monoton, jól szabályozható munkafázisokat, miközben az alkalmazottak problémamegoldással, fejlesztéssel vagy személyes ügyfélkezeléssel foglalkozhatnak.
Az AI nem feltétlenül csökkenti azonnal a vállalati költségeket
A mesterséges intelligencia bevezetését sok vállalkozás automatikusan költségcsökkentési projektként kezeli. A valóság ennél árnyaltabb lehet.
Miközben csökkenhetnek bizonyos munkaerőköltségek, növekedhetnek az informatikai, adatbiztonsági, licencelési, képzési és rendszerfejlesztési kiadások. Egy vállalatnak megfelelő adatbázisokat, hozzáférési szabályokat és ellenőrzési folyamatokat is ki kell alakítania.
Az AI gazdasági hatása ezért sok esetben nem a költségek egyszerű eltűnését, hanem azok átrendeződését jelenti. Kevesebb erőforrásra lehet szükség kézi adatfeldolgozáshoz, miközben több pénzt kell fordítani technológiára és magasabb szintű szakértelemre.
Egy rosszul megtervezett mesterségesintelligencia-projekt így akár új költségréteget is rakhat a meglévő működésre. A cégek akkor érhetnek el valódi eredményt, ha nem pusztán ráültetik az AI-t a régi folyamatokra, hanem magukat a folyamatokat is átszervezik.
A kísérleti használat önmagában kevés lesz
Sok vállalkozás már jelenleg is használ valamilyen mesterségesintelligencia-alapú eszközt. Ez azonban gyakran kimerül alkalmi szövegírásban, fordításban vagy ötletelésben.
A termelékenység akkor emelkedhet érdemben, ha a technológia beépül a napi működésbe. Ehhez pontosan meg kell határozni:
- melyik munkafolyamatot kívánják gyorsítani;
- milyen adatokat használhat a rendszer;
- ki ellenőrzi az elkészült eredményt;
- milyen hibák jelenthetnek üzleti vagy jogi kockázatot;
- mekkora idő- vagy költségmegtakarítást várnak;
- hogyan mérik a bevezetés eredményét.
A sikeres vállalati alkalmazás alapja nem feltétlenül a legdrágább szoftver. Sokkal fontosabb a jól körülhatárolt feladat, a tiszta adat és az ellenőrizhető munkafolyamat.
Egy kisebb cég számára ezért célszerűbb lehet egyetlen, sok időt felemésztő folyamat automatizálásával kezdeni, mint egyszerre mesterséges intelligenciát telepíteni a teljes vállalkozásra. Az utóbbi könnyen digitális spagettivé változhat.
A megfelelő adatok nélkül az AI is csak találgat
A mesterséges intelligencia teljesítménye nagyban függ attól, milyen minőségű adatokhoz fér hozzá. A hiányos, eltérő formátumú vagy elavult vállalati információk megbízhatatlan eredményekhez vezethetnek.
A vállalkozásoknak ezért az AI bevezetése előtt célszerű rendezniük a dokumentumaikat, ügyféladataikat, termékadataikat és belső nyilvántartásaikat.
Fontos a jogosultságok szabályozása is. Nem mindegy, hogy egy nyilvános AI-szolgáltatásba milyen ügyféladatot, szerződést, pénzügyi információt vagy üzleti titkot töltenek fel.
Az adatvédelem és az információbiztonság nem a projekt végén felragasztandó matrica, hanem a rendszer egyik alapja. A bizalmas adatok ellenőrizetlen továbbítása súlyos jogi, üzleti és reputációs következményekkel járhat.
A munkakörök átalakulása gyorsabb lehet a megszűnésüknél
A mesterséges intelligencia várhatóan számos munkakört átalakít, de ez nem jelenti automatikusan a munkahelyek tömeges eltűnését.
Az AI-nak leginkább kitett vállalkozásoknál gyorsabban nőhet a termelékenység, miközben a létszám és a bérek is emelkedhetnek. Ez főként azoknál a cégeknél figyelhető meg, amelyek nem pusztán költségcsökkentésre, hanem új szolgáltatásokra, bevételekre és piacokra használják a technológiát.
Ezzel párhuzamosan gyorsan változnak az elvárt készségek. Felértékelődik a szakmai ítélőképesség, a kreativitás, a kommunikáció, a vezetés és az AI által előállított tartalom ellenőrzésének képessége.
A munkavállalóknak így nem feltétlenül programozóvá kell válniuk. Meg kell tanulniuk jól meghatározni a feladatot, felismerni a hibás választ, és a technológia eredményét szakmai döntéssé alakítani.
Az AI alkalmazása versenyképességi kényszerré válhat
A magyar vállalkozások nem kizárólag egymással versenyeznek. Egyre több piacon olyan nemzetközi cégekkel kell lépést tartaniuk, amelyek nagyobb adatállománnyal, több tőkével és fejlettebb informatikai háttérrel rendelkeznek.
Ha egy külföldi versenytárs mesterséges intelligenciával gyorsabban ad ajánlatot, pontosabban áraz, olcsóbban szolgálja ki ügyfeleit és hamarabb fejleszt új terméket, akkor a technológiai különbség rövid időn belül piaci különbséggé válik.
A hazai vállalkozások számára ezért az AI bevezetése fokozatosan kevésbé lesz szabadon választható extra. Bizonyos ágazatokban az alapvető működési feltételek részévé válhat, hasonlóan ahhoz, ahogy korábban az e-mail, a weboldal vagy a felhőalapú ügyviteli rendszer terjedt el.
A 15 milliárd eurós lehetőség nem automatikus eredmény
A becsült gazdasági érték nem előre garantált növekedés, hanem elérhető automatizációs potenciál. A tényleges eredmény attól függ, milyen gyorsan és milyen minőségben alkalmazzák a technológiát a vállalkozások, az állami intézmények és a munkavállalók.
Három feltétel különösen meghatározó:
- megfelelő digitális és AI-ismeretekkel rendelkező szakemberek;
- átalakított, mérhető vállalati munkafolyamatok;
- biztonságos és jó minőségű adatokra épülő technológiai háttér.
Azok a cégek, amelyek kizárólag divatos kísérletként kezelik a mesterséges intelligenciát, valószínűleg korlátozott eredményt érnek el. Azok viszont, amelyek konkrét üzleti problémákra alkalmazzák, tartós előnyhöz juthatnak.
A 15 milliárd eurós gazdasági lehetőség mögött tehát nem egyetlen nagy technológiai ugrás áll. Sok ezer vállalkozás apróbb fejlesztései adódhatnak össze: gyorsabb ügyintézés, pontosabb készlettervezés, kevesebb kézi adminisztráció, jobb ügyfélkiszolgálás és rövidebb termékfejlesztési idő.
Az AI magyar gazdaságra gyakorolt hatását végül nem az dönti el, hogy hány vállalkozás vásárol előfizetést egy új szoftverre. Az lesz a döntő, hogy hányan tudják valóban átépíteni vele a működésüket.
